Фронтенд на автопилоте:
AI-агенты на практике

Первый русскоязычный курс по AI-агентам для фронтенд-разработчиков

Освойте навык разработки фронтенда с использованием AI-агентов GPT-4, GitHub Copilot и Cursor. Научитесь доверять рутину искусственному интеллекту и автоматизируйте ежедневные задачи, ускоряя работу минимум в 2 раза.

  • Необходимые знания: JavaScript
  • Гибкие сроки: начинайте прямо сейчас и двигайтесь в комфортном режиме
Записаться на курс

Курс поможет вам получить востребованный навык и повысить свою ценность на рынке

Программирование из будущего с нейросетями уже здесь. Запишись на первый русскоязычный курс по практическому применению AI-агентов именно для фронтенд-разработчиков и начни использовать технологии будущего уже сегодня!

  • Создай полноценный фронтенд-проект вместе с нейросетью
  • Интегрируй несколько AI-ассистентов в рабочий процесс
  • Получи навыки, которые скоро станут отраслевым стандартом

Типовые задачи, которые вы научитесь решать с помощью нейросетей и AI-агентов

Этот курс предназначен для тех, кто хочет поднять свои навыки на новый уровень — научиться полноценно кооперироваться с ИИ при разработке, оптимизировать рутинные процессы и использовать vibe-кодинг в команде на благо проекта.

  • Грамотно встраивать ИИ в повседневный цикл разработки
  • Ускорять реальную работу над проектом, а не только получать ответы на отдельные вопросы
  • Избегать ошибок и сохранять качество, доверяя часть работы машине
  • Быстро прототипировать функции и интерфейсы
  • Генерировать шаблонный код и компоненты
  • Автоматизировать написание тестов
  • Производить рефакторинг и улучшение кода
  • Документировать код и создавать описания сложных участков
  • Интегрировать сторонние API и библиотеки
  • Искать и устранять ошибки
  • Повышать эффективность командной работы
Записаться на курс

Программа курса

В течение курса вы создадите сквозной проект — интернет-магазин с корзиной. Вы будете применять AI на каждом этапе: при настройке окружения, написании функциональности, создании тестов, документировании и при добавлении внешних интеграций.

К концу курса у вас будет полноценный проект, созданный в «сотрудничестве» с ИИ, и опыт применения vibe-кодинга в реальных сценариях. Для проекта используем готовую дизайн-систему по типу MUI.

Раздел 1. Оптимизация рабочего окружения

Подготовим базу для эффективного кодинга с AI-асситентами. Узнаем, какие существуют AI-инструменты для разработчиков и как интегрировать их в своё рабочее окружение.

Настроим среду разработки под совместную работу с ИИ: установим и сконфигурируем плагины, развернём заготовку проекта. Особое внимание уделим тому, как правильно формулировать запросы (промпты) для ассистента и получать от него результат на этапе начальной настройки проекта.

  • Обзор популярных AI-ассистентов для кодинга (GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor и др.) и их возможности.
  • Обзор Cursor: Работа с режимами, взаимодействие с терминалом, знакомство с горячими клавишами, выбор ИИ-моделей.
  • Создание нового проекта на базе шаблона: инициализируем приложение «Интернет-магазин» (React + Vite).
  • Конфигурирование окружения: генерация типовых конфигурационных файлов (например, .eslintrc, vite.config.js).
  • Установка и настройка AI-ассистента в своём редакторе кода. Разворачивание с помощью этого ассистента начального проекта интернет-магазина.
  • Тестирование по основным возможностям AI-инструментов, принципам настройки окружения для vibe-кодинга, правилам формулирования запросов.

Раздел 2. Разработка и рефакторинг

Переходим к практической разработке функциональности. Начнём реализовывать ключевые возможности нашего интернет-магазина, активно привлекая AI к написанию кода и его улучшению.

Научимся правильно описывать требуемую функциональность, чтобы ассистент генерировал нужный результат, и разберёмся, как вносить правки в предложенный AI-код.

Рассмотрим сценарии рефакторинга: когда у нас уже есть написанный код, как попросить AI улучшить его структуру, убрать дублирование или повысить производительность.

  • Техники эффективного «prompt engineering»: как сформулировать запрос к AI, чтобы получить корректный и оптимальный код.
  • Реализация UI и бизнес-логики.
  • Контроль качества ответов: стратегии проверки сгенерированного кода.
  • Рефакторинг с подсказками: практикуем улучшение существующего кода.
  • Реализация возможности добавления товаров в корзину и удаления из неё, в режиме vibe-кодинга.
  • Тестирование по основам генерации кода по запросу, методам проверки AI-кода, приёмам рефакторинга с помощью ассистента.

Раздел 3. Тестирование и качество кода

Научимся обеспечивать надежность и чистоту кода. Фокус смещается на тестирование написанного функционала и автоматизированный контроль качества.

Мы сгенерируем ряд тестов для нашего интернет-магазина – проверим работу корзины, корректность расчетов, реакцию на неверные данные. AI поможет придумать сценарии, которые разработчик мог упустить.

Также рассмотрим, как ассистент может выступать в роли «умного линтера»: выявлять потенциальные ошибки, указывать на уязвимости и давать рекомендации по улучшению кода с точки зрения архитектуры.

  • Генерация unit-тестов средствами AI с использованием описания функциональности или контрактов функций.
  • Тестирование краевых случаев: привлечение AI для придумывания нетривиальных сценариев.
  • Инструменты в тестировании: обзор возможностей фреймворков (Jest, Vitest) в сочетании с AI.
  • Code Review: применение ассистента для анализа готового кода на наличие проблем.
  • Написание тестов с помощью AI для функциональности корзины и каталога, проверка тестов с помощью умышленных ошибок.
  • Тестирование по покрытию кода тестами, типам граничных случаев, использованию AI для улучшения надежности и качества кода, основам AI-assisted code review.

Раздел 4. Документация и интеграции

Рассмотрим, как AI упрощает сопровождение проекта и работу с внешними инструментами.

У нашего приложения уже есть функциональность и тесты; теперь важно уметь доносить информацию о коде другим разработчикам и подключать дополнительные сервисы.

Мы изучим, как генерировать документацию при помощи AI. Также на практике выполним интеграцию внешнего API в проект с подсказками AI, ускоряя разбор новой для нас библиотеки.

  • Автодокументирование кода: генерацияю описания функций и компонентов.
  • Подготовка пользовательской документации.
  • Подключение стороннего API.
  • Обработка ответов и ошибок интеграции.
  • Дополнение проекта интеграцией геокодинга адресов доставки.
  • Генерация с помощью AI раздела «API» в документации проекта, описывающий новый модуль.
  • Тестирование по генерации документации, шагам интеграции API, способам использования AI при изучении новых инструментов.

Раздел 5. Командная работа и повседневные задачи

Рассмотрим, как AI может облегчить взаимодействие разработчиков между собой и решить типичные ежедневные задачи программиста.

Вы научитесь использовать ассистента для проведения код-ревью и поиска потенциальных проблем в чужом коде, автоматизации рутинных коммуникаций (написание понятных сообщений о коммитах, Pull Request описаний, оформление документации о релизе).

Также обсудим ограничения и этику: когда доверять AI недопустимо, как договориться о правилах его использования в команде, чтобы все были в курсе.

  • AI как помощник код-ревьюера: практика использования ChatGPT для анализа диффа (изменений) в pull request.
  • Генерация сопроводительных материалов, таких как описания для коммитов или release notes.
  • Планирование: возможности использования ассистента при разбиении большой задачи на подзадачи.
  • Лимиты vibe-кодинга в команде: подведём итоги тому, что AI делать не умеет или где нужно особое внимание.
  • Проведение ревью кода с помощью AI.
  • Генерация с помощью AI сообщений для коммитов и pull request.
  • Финальный тест по всему курсу.
Записаться на курс

Как проходит обучение

Курс предполагает самостоятельное изучение материала в комфортном для вас режиме. Начать учиться можно прямо сейчас.

Программа разбита на модули, каждый из которых позволяет постепенно осваивать навык от простых основ до сложных тонкостей. В каждом модуле будет:

Разработчикам от разработчиков

Сделано для разработчиков, у которых мало времени на обучение.

На курсе «Фронтенд на автопилоте: AI-агенты на практике» вы получите:

  • Выверенную методику, которая связывает теорию с типовыми задачами на рынке. У вас будет понимание того, где и как применить полученную теорию.
  • Структурированную программу, которая построена от простого к сложному. Вы легко погрузитесь в тему, даже если ничего про неё не знали раньше.
  • Актуальный контент, регулярно обновляемый и проверенный рынком. Никакой «воды» — вы получите только необходимые знания.
  • Комьюнити, состоящее из авторов, опытных разработчиков и студентов, прошедших или проходящих курс. Комьюнити не только помогает в освоении материала, но и постоянно делает курс лучше.
Записаться на курс

Курс подходит вам, если

Вы хотите больше зарабатывать или сменить работу, но не знаете, в каком направлении развиваться.

  • Хотите освоить конкретный навык, но не знаете как
  • Не хотите тратить время на поиск актуальной информации по теме
  • Вам нужна конкретная методика обучения и только необходимая информация
  • Хотите убедиться, что полученные знания усвоились на практике
Записаться на курс

На нашей стороне опыт, исследования и методика

Опыт 12 лет

С 2013 года выстраиваем связь с рынком коммерческой разработки, обучаем начинающих и опытных разработчиков.

Глубокие исследования

Перед запуском курса убеждаемся, что он даёт востребованный профессиональный навык.

Эффективная методика

Общаемся с сообществом веб-разработчиков и понимаем, как нужно учить, чтобы сократить время от теории до решения типовых задач.

Запишитесь на консультацию

Мы поможем выбрать курс, ответим на все вопросы и расскажем о действующих скидках.


*Обязательное поле

Мудрец

Если не хотите ждать звонка — напишите нам в Telegram или WhatsApp

Telegram WhatsApp