Профессиональный онлайн-курс

Разработка с AI-агентами:
инженерный подход

AI-агент выдаёт код за минуты. Но за то, что уходит в продакшен, отвечаете вы. Научитесь вести агента и держать контроль над результатом от задачи до релиза.

Инструменты и модели сменяют друг друга: ChatGPT Codex, Claude Code, Gemini, GigaChat. Метод остаётся с вами: отрабатываем его на Cursor и Zed с OpenCode, а использовать сможете где угодно.

Асинхронный формат: без потоков и дедлайнов.

Записаться на курс

AI пишет код. Инженер отвечает за систему

Вайб-кодинг доступен каждому: агент напишет код и тесты, настроит инфраструктуру и подготовит изменение к релизу. Само написание кода больше не отличает инженера.

Инженера отличает дисциплина: точно поставить задачу, дать агенту контекст, провести ревью, оценить риски и принять решение о релизе.

Курс собирает эту дисциплину в повторяемый метод: спецификация, контекст проекта, проверка после каждого шага и три режима работы для задач с разной ценой ошибки. Именно на этой дисциплине теперь и держится ценность инженера.

Что вы сможете делать после курса

Курс подходит вам, если

Вы разработчик и уже пробуете AI в работе: фронтенд, бэкенд или сразу фулстек — неважно. Даже если только начали, узнаете себя:

Разработчикам от разработчиков

Сделано для разработчиков, у которых мало времени на обучение.

На курсе вы получите:

Комьюнити каждого курса — это авторы, опытные разработчики и студенты, прошедшие или проходящие этот курс.

Комьюнити не только помогает в освоении материала, но и постоянно делает курс лучше.

Как проходит обучение

Курс асинхронный: без живых сессий, потоков и дедлайнов. Открываете раздел, проходите в своём темпе, двигаетесь дальше.

Умение вести агента как инженер приходит не сразу. Через сложные темы идём вместе, по шагам: сначала теория, потом разбор на живом примере, потом ваш код.

В каждом разделе:

Теория

Теория

Статьи о том, как вести задачу с агентом: постановка, контекст, режимы спецификации, проверка результата.

Метод разбираем целиком, поэтому вы понимаете, почему каждый шаг устроен именно так.

Демонстрации

Автор ведёт реальную задачу с агентом и вслух объясняет каждое решение.

Видно, как метод выглядит в живой работе: где агент уходит в сторону и как его вернуть. У каждой демонстрации есть текстовая версия: пройдёте и без видео.

Демонстрации
Практические задания

Практические задания

Вы ведёте задачу сами, на том же магазине, который растёт весь курс.

Навык появляется только здесь: пока сами не поставите задачу агенту и не проверите за ним результат, метод остаётся текстом.

Тестирование

Тест после каждого раздела ставит рабочую ситуацию и спрашивает, как вы поступите.

Разбор есть у каждого варианта, даже у неверного: видно, где ваша логика разошлась с методом. Перепроходить можно.

Тестирование
Поддержка в комьюнити

Поддержка в комьюнити

Чат курса в Телеграме, где студенты и выпускники разбирают материалы вместе.

Проекты и стеки у всех разные, поэтому в чате всплывает то, до чего в одиночку идти долго.

Программа курса

За шесть разделов вы проходите путь инженера, который работает с агентом всерьёз. Начинаете с первого запуска, где ошибка ещё ничего не стоит, и доходите до выпускной работы в самом строгом режиме: ведёте её сами, без подсказок.

Раздел за разделом проект обрастает новой функциональностью, а вы осваиваете новые инженерные практики: сначала спецификации, потом план, реализация, ревью и релиз.

Метод не привязан к конкретной модели. Сегодня это GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8, Gemini 3.5 Flash, GLM-5.2, MiniMax-M3, Kimi K2.7 Code. Завтра появятся новые версии и модели с другими названиями, но принцип работы с агентом останется с вами.

Бесплатно Раздел 1

Рабочее окружение и первый запуск

Собираете окружение и одним промптом получаете рабочий интернет-магазин. Здесь же закрепляете правила проекта: список договорённостей, по которым агент держится вашего стека до конца курса.

Чему научитесь:

  • Разбирать AI-стек на три слоя: редактор, модель, среда выполнения. Каждый слой меняется отдельно.
  • Выбирать режим агента и модель под задачу, управлять контекстом и расходом токенов.
  • Фиксировать стек и договорённости проекта в AGENTS.md и точечных правилах редактора: задаёте один раз, и агент держится их в каждом новом чате.
  • Собирать альтернативное окружение: редактор Zed, агент OpenCode и провайдер моделей на выбор.

СтатьиСтатьиДемонстрацииДемонстрации
  • Статьи об устройстве AI-стека, режимах и моделях агента, правилах проекта.
  • Демонстрации: настройка редактора с нуля, магазин из одного промпта, второе окружение про запас.
ПрактикаПрактика

Магазин из пустой папки: каталог, карточка товара, корзина, правила проекта и первая функция.

Раздел 2

Метод AI-кодинга и реализация функций магазина

Опорный раздел курса: метод Spec-Driven Development. Описываете задачу и критерии приёмки, агент работает по плану, вы проверяете каждый шаг. Дальше этим циклом идёт каждая задача до самого финала.

Чему научитесь:

  • Вести задачу циклом: задача, контекст, план, выполнение, проверка, выводы. Спецификация с критериями приёмки появляется на этапе плана, выводы оседают в журнале решений.
  • Выбирать режим по цене ошибки: быстрая правка, функция или критическая зона.
  • Собирать контекст под задачу: какие файлы и документацию дать агенту, какие правила задать.
  • Писать промпты: одна задача на промпт, конкретные глаголы, примеры результата, явные ограничения.
  • Разбивать крупную задачу на атомарные шаги, а рефакторинг AI-кода выносить отдельным шагом.
  • Разбираться в чужом коде вместе с агентом и дорабатывать его по спецификации с ограничениями.
СтатьиСтатьиДемонстрацииДемонстрации
  • Статьи о методе SDD, выборе режима, сборе контекста, промптинге и декомпозиции.
  • Демонстрации: две функции магазина от спецификации до кода, с разбором каждого решения.
ПрактикаПрактика
  • Фильтры каталога по готовой спецификации: по ней же проверяете агента.
  • Корзина с промокодом по шагам и рефакторинг того, что написал агент.
  • Чужой модуль оформления заказа: разбираетесь и дорабатываете по спецификации.
Раздел 3

Качество и надёжность

Проверки планируете до генерации кода: границы сценариев формулируете вы, агент оформляет их в тесты. Скорость и доступность входят в критерии приёмки наравне с зелёными тестами.

Чему научитесь:

  • Строить стратегию тестирования AI-кода: что проверять в первую очередь и чему не доверять.
  • Отличать покрытие ветвлений от покрытия строк и видеть, что стоит за цифрой в отчёте.
  • Писать тесты раньше кода вместе с агентом.
  • Доходить до первопричины дефекта: воспроизведение, гипотеза, локализация, подтверждение тестом.
  • Держать скорость и доступность в критериях приёмки наравне с тестами.
СтатьиСтатьиДемонстрацииДемонстрации
  • Статьи о стратегии тестирования AI-кода, тестах раньше кода и анализе первопричины.
  • Демонстрации: генерация тестов с агентом, пограничные случаи, разбор дефекта по шагам.
ПрактикаПрактика
  • Планы тестирования на трёх участках: тесты пишет агент, границы закрываете вы.
  • Дефект мимо существующих тестов: ищете причину, а не симптом.
  • Линтер и все проверки качества одной командой перед коммитом.
Раздел 4

Интеграции и агентные инструменты

Критическая зона: чужой API и браузер под управлением агента. Отказ здесь вашим откатом уже не чинится, поэтому спецификацию готовите до первой строчки кода, комплектом из трёх документов.

Чему научитесь:

  • Работать в режиме критической зоны: контракт, архитектурные решения, реестр рисков.
  • Собирать интеграцию, которая держится: контракт API, классификация ошибок, запасной путь на кеш.
  • Держать внятное поведение интерфейса, пока данных нет или сервис отвечает ошибкой.
  • Давать агенту внешние инструменты по протоколу MCP.
  • Раскладывать действия агента по уровням риска (чтение, изменение данных, рискованные операции) и настраивать подтверждения под каждый.
  • Фиксировать инженерные решения в README, комментариях JSDoc и журнале решений.
СтатьиСтатьиДемонстрацииДемонстрации
  • Статьи о комплекте спецификаций, устойчивых интеграциях, MCP и уровнях риска.
  • Демонстрации: интеграция за одну сессию с агентом, браузерный инструмент с проверкой отказа.
  • Два пошаговых практикума: путь ошибки и настройка подтверждений руками.
ПрактикаПрактика
  • API-клиент, который переживает сбой сети: контракт, ошибки, запасной вариант, четыре состояния интерфейса.
  • Браузерный инструмент по MCP с подтверждениями и первый сквозной тест.
  • Документация проекта: точка входа для нового человека и журнал решений.
Раздел 5

Ревью и релизная дисциплина

Код уходит за границу вашей машины, и агент берёт на себя рутину вокруг него: ревью, коммиты, описание пулреквеста, журнал изменений. Кнопку слияния всё равно нажимаете вы.

Чему научитесь:

  • Проводить ревью кода агента по чек-листу и фиксировать решения по замечаниям.
  • Держать релизную дисциплину: коммиты по стандарту, описание пулреквеста, журнал изменений.
  • Автоматизировать проверки: агент в Git-хуке, ревью и тесты в CI, границы применимости.
  • Узнавать промпт-инъекцию: невидимую инструкцию в описании задачи, которую агент прочитает как вашу.
  • Понимать, где заканчивается зона агента и начинается ваша ответственность.
СтатьиСтатьиДемонстрацииДемонстрации
  • Статьи о ревью с агентом, релизной дисциплине, автоматизации проверок и границах доверия.
  • Демонстрация полного цикла: ветка, коммиты, ревью, пулреквест, журнал изменений.
ПрактикаПрактика
  • Ревью своего API-клиента с агентом, журнал решений и пулреквест.
  • Релиз: журнал изменений, чек-лист рисков, заметки к релизу.
Раздел 6

Метод, который остаётся после курса

Выпускная работа: полный цикл своими руками, от комплекта спецификаций до готового релиза.

Чему научитесь:

  • Проводить свою функцию через весь цикл в режиме критической зоны и в одиночку.
  • Держать границы задачи, когда агент предлагает сделать больше, чем описано в контракте.
  • Переносить метод в другой редактор с другой моделью.
  • Видеть, куда расти дальше: общие правила для команды, проверка качества промптов, работа с несколькими агентами сразу.
СтатьиСтатьи

Итоги курса: что от метода останется при смене инструментов и куда расти дальше.

ПрактикаПрактика
  • Выпускная работа: четыре функции магазина на выбор или своя.
  • Спецификации, код, тесты, ревью, журнал решений и релизный пулреквест идут в портфолио.

Сквозной проект

К концу курса в вашем портфолио полноценный интернет-магазин, собранный по правилам продакшена: каталог с фильтрами, карточка товара, корзина с промокодом, оформление заказа, интеграция с бэкендом, тесты и настроенный CI.

Всё в одном сквозном проекте. Десятки компонентов прирастают с каждым разделом и складываются в цельный продукт. А насколько далеко вы его разовьёте, зависит только от вашей фантазии.

Сквозной проект курса: интернет-магазин
Сложность проекта ограничена только вашей фантазией: вы сами решаете, каким будет магазин.

Вы ставите задачу и проверяете результат, а код под нужный стек пишет агент. Поэтому фреймворк выбираете вы. Хотите Vue, Angular или Svelte вместо React? Пишете на них, метод не меняется, а в демонстрациях автор берёт один фреймворк только для наглядности.

Инженерная дисциплина доводит проект до конца независимо от стека. Такой код не стыдно открыть на собеседовании и разобрать построчно.

Что говорят студенты курса

Статистика Академии

Сертификат

После прохождения курса вы получите электронный сертификат

Образовательная деятельность осуществляется на основании государственной лицензии № 3026 от 6 июня 2017 года.

Сертификат онлайн-курса «Разработка с AI-агентами: инженерный подход»

На нашей стороне

Загружаем…

Запишитесь на консультацию

Мы поможем выбрать курс, ответим на все вопросы и расскажем о действующих скидках.

*Обязательное поле