Разные команды в REG.RU пользуются чат-ботами в Телеграме. SEO-команда оперативно отслеживает изменения на сайте, руководители клиентских служб мониторят работу своего отдела, а сотрудники техподдержки могут посмотреть график работы на день/неделю без авторизации во внутренних сервисах, что очень удобно, если сотрудник, например, за городом.

Часто подобные боты имеют несложное устройство. Например, они могут загружать для работы из Google-таблиц список товаров с ценами и количеством, имена работников отдела с указанием времени работы/отпуска. Сегодня разберемся, как сделать такого чат-бота.

В продолжение статьи о создании Телеграм-бота расскажем, как настроить совместную работу бота и Google Sheets API v4 вместе со специалистами команды вёрстки REG.RU Анной К. и Виктором Ш.

Попробуем научиться получать данные из нашей Google-таблицы, в которой, например, указаны дни рождения наших друзей. Мы хотим, чтобы бот в ответ на имя друга подсказывал его день рождения. Начнем!

Настройка Google API

Заходим в консоль настройки Google API и создаем проект.

Создание проекта
Настройка проекта

В меню «Учетные данные» нажимаем «Создать учетные данные"‎.

Создание учётных данных

Через сервисный аккаунт мы будем соединять бота и таблицу. Указываем название аккаунта, роли, предоставляем пользователям доступ к сервисному аккаунту, если это необходимо.

Пользователи в сервисном аккаунте

Готово!

Заходим на сервисный аккаунт

Интерфейс сервисного аккаунта

и выбираем «Создать ключ"‎.

Создание ключа

Выбираем нужный нам формат. Мы оставим рекомендуемый json.

Выбор формата файла

После загрузки разместим json-файл в корне проекта по Телеграм-бота и переименуем, например, в credentials.json. Не забудьте указать этот файл в перечне.gitignore!

В настройках доступа Google-таблицы предоставим сервисному аккаунту права на редактирование. Для этого нужно добавить в список пользователей почту сервисного аккаунта.

Теперь напишем код для аутентификации.

const fs = require('fs');
const path = require('path');
const { promisify } = require('util');
const { google } = require('googleapis');
const readFile = promisify( fs.readFile );
const SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets'];
const CREDENTIALS_PATH = path.join( __dirname, '..', 'credentials.json' );

/**
* Создает клиента для аутентификации с помощью JWT
* в сервисах Google.
* @async
* @returns {Promise<Object>}  google.auth.JWT instance
*/
const getAuthClient = async () => {
   const content = await readFile( CREDENTIALS_PATH )
       .catch( error => console.log( 'Error loading client secret file:', error ) );

   const { client_email, private_key } = JSON.parse( content );

   const client = new google.auth.JWT(
       client_email,
       null,
       private_key,
       SCOPES,
       null,
   );

   return client;
};

module.exports = {
   getAuthClient,
};

Запускаем код

Для запуска используем библиотеку для работы с ботом Telegraf и сделаем так, чтобы при получении текста бот выполнял функцию saysBirthday из файла saysBirthday.js.

const Telegraf = require('telegraf');
const { saysBirthday } = require('./saysBirthday');
const bot = new Telegraf( BOT_TOKEN );

bot.start( ( ctx ) => {
   ctx.reply('Привет! Я бот по работе с гугл табличкой!');
} );
bot.on( 'text', ( ctx ) => {
   saysBirthday( ctx );
} );

bot.launch();

В файле saysBirthday.js напишем наш код и проверим:

const saysBirthday = async ( ctx ) => {
   ctx.reply(`Кажется, ты сказал: ${ctx.message.text}`);
};

module.exports = {
   saysBirthday,
};
Диалог с ботом прошёл успешно

Отлично, бот отзывается. Теперь научим его получать из таблицы дни рождения.

Получаем данные из таблицы

Исправим файл saysBirthday.js. Добавим в код библиотеку googleapis и функцию аутентификации Google.

const { google } = require('googleapis');
const { getAuthClient } = require('./googleAuth');

Используя функцию getAuthClient, создадим клиента для работы с API Google Sheets.

const getApiClient = async () => {
   const authClient = await getAuthClient();
   const { spreadsheets: apiClient } = google.sheets( {
       version : 'v4',
       auth    : authClient,
   } );

   return apiClient;
};

Теперь получим лист нашей таблицы с днями рождения друзей.

Таблица с именами друзей

Используем метод API spreadsheets.get — укажем spreadsheetId (берем из URL таблицы с данными) и остальные необходимые параметры.

const getValuesData = async ( apiClient, range ) => {
   const { data } = await apiClient.get( {
       spreadsheetId   : '1Dj9iugewBOFMeGDb-AIKK26LUHTK0SPjumZpQXhlPPg',
       ranges          : range,
       fields          : 'sheets',
       includeGridData : true,
   } );

   return data.sheets;
};

Теперь получим эти данные из функции saysBirthday, которую бот выполняет при вводе любого текста. В качестве второго аргумента «range"‎ передаем название листа Google-таблицы «Дни рождения"‎.

const saysBirthday = async ( ctx ) => {
   const range = 'Дни рождения';
   const apiClient = await getApiClient();
   const [sheet] = await getValuesData( apiClient, range );

   console.log( sheet );
};

Запустим и проверим, какие данные появились в консоли:

Можно проверить, что за массив в rowData. Выведем в консоль значения sheet.data[0].rowData:

Посмотрим, что лежит, например, во втором элементе массива — выведем в консоль sheet.data[0].rowData[1].

Результаты запроса

Отлично, мы выяснили, что в каждом элементе из массива sheet.data[0].rowData в values лежит информация об имени друга и его дне рождения. Давайте научим бота правильно отвечать на основе этой информации.

Напишем функцию, которая ищет соответствие введенного имени друга строке в таблице.

const findRowIndex = ( sheet, message ) => {
   const rowIndex = sheet.data[0].rowData.findIndex( ( item ) => (
       item.values[0].formattedValue === message
   ) );

   return rowIndex;
};

И используем эту функцию в saysBirthday. Найдем день рождения друга в массиве данных sheet.data[0].rowData, исходя из найденного индекса в функции findRowIndex.

const saysBirthday = async ( ctx ) => {
   const range = 'Дни рождения';


   const message = ctx.message.text;
   const apiClient = await getApiClient();
   const [sheet] = await getValuesData( apiClient, range );
   const rowIndex = findRowIndex( sheet, message );
   const birthday = sheet.data[0].rowData[rowIndex].values[1].formattedValue;

   ctx.reply(`День Рождения твоего друга:  ${birthday}.`);
};

Поправим текст, который бот выдает на старте.

bot.start( ( ctx ) => {
   ctx.reply('Привет! Я бот по работе с гугл табличкой! Напиши имя друга, День Рождения которого хочешь узнать.');
} );

Проверяем работу функции.

Всё работает так, как мы задумали

Еще немного модернизируем код на случай, если имя друга в таблице не будет найдено.

const saysBirthday = async ( ctx ) => {
   const range = 'Дни рождения';
   const message = ctx.message.text;
   const apiClient = await getApiClient();
   const [sheet] = await getValuesData( apiClient, range );
   const rowIndex = findRowIndex( sheet, message );
   if ( rowIndex.length ) {
       const birthday = sheet.data[0].rowData[rowIndex].values[1].formattedValue;
       ctx.reply(`День Рождения твоего друга:  ${birthday}.`);
   }
   else {
       ctx.reply('Попробуй снова, указанное имя не найдено(');
   }
};

Отлично! Бот работает так, как мы задумали.

Это простейший пример для начала работы с Google Sheets API v4. Разобравшись, какой формат данных возвращает метод spreadsheets.get, попробуйте получить данные с помощью метода spreadsheets.values.get. Он возвращает данные меньшего объема и меньшей вложенности, но вполне подойдёт, если не нужно считывать и записывать данные о форматировании ячеек. Советуем изучить документацию, с помощью которой можно будет реализовывать более сложную логику, переписывать значения ячеек и форматировать их.

Ещё о создании бота: